Cours Méthode Numérique Approfondie PDF
Les méthodes numériques jouent un rôle crucial dans la résolution de problèmes complexes qui ne peuvent pas être traités analytiquement. Ce cours de Méthodes Numériques Approfondies, destiné aux étudiants de niveau avancé, vise à approfondir la compréhension et la maîtrise des techniques numériques utilisées dans divers domaines scientifiques et d’ingénierie.
Le contenu de ce document couvrira les concepts essentiels pour résoudre des équations algébriques, différentielles et intégrales, avec un accent sur les algorithmes numériques robustes et efficaces. Nous aborderons des méthodes telles que l'interpolation, l'intégration numérique, les méthodes de Monte Carlo, ainsi que les techniques de résolution d'équations non linéaires et d'optimisation.
En plus de fournir des outils théoriques, ce cours intègre des applications pratiques et des exercices informatiques pour illustrer la mise en œuvre des méthodes numériques dans des cas concrets. Les étudiants seront amenés à utiliser des logiciels comme MATLAB ou Python pour simuler et résoudre des problèmes complexes, ce qui leur permettra d'acquérir une expertise dans l'analyse numérique.
L'objectif de ce cours est d’offrir une compréhension approfondie des algorithmes et de préparer les étudiants à résoudre des problèmes réels avec les méthodes numériques les plus adaptées.
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Cours:
Chapitre 1 : Introduction & Classification des EDP
Chapitre 2 : Équations de conservation et classification des équations aux dérivées partielles (EDP)
Chapitre 3 : Les méthodes principales de discrétisation
Chapitre 4 : Méthode des volumes finis appliquée aux problèmes de conduction thermique
2.Cours: