Signaux aléatoires et Processus stochastiques
1.1 INTRODUCTION:
Nous introduisons dans ce Chapitre, les systèmes linéaires et mettons en évidence leurs principales propriétés. Nous présentons ensuite les notions de produit de convolution et de la fonction de corrélation. Nous présentons à la fin de ce Chapitre quelques applications des méthodes de corrélation.
1.2 RAPPELS SUR LES SYSTEMES LINEAIRES:
Un système est un instrument qui produit un signal de sortie (Output) en guise de réponse à un signal d'entrée (Input). De manière très générale, un système est opérateur (une « boîte noire ») qui transforme un signal d'entrée 𝑥(𝑡) en un signal de sortie 𝑦(𝑡). La Figure 1.1 représente le schéma d'un système linéaire. Pour des systèmes linéaires, le principe de supposition est toujours valide.
Nous précisons maintenant les propriétés qui font qu’un tel système est invariant et linéaire.
Cours:
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